在医院中，垃圾桶的使用面临着很多问题，危害最严重的便是与人体皮肤的直接接触，特别是在注射器针头的分类处理上尤为突出，针头对皮肤的损伤给医护人员带来了很大的危险。其次就是垃圾桶使用不便，具有污染型，包括分类少、比例不协调等等。

　　当人工智能要为医疗垃圾做点什么的时候，一定不能忽视的便是医护人员这一首先接触医疗垃圾的群体。现实中，医护人员需要一个更方便、更安全的垃圾桶，这也是智慧医疗进入家庭和社区的前提——当人们可以通过技术自我诊疗或远程诊疗时，无处安放的医疗垃圾成为了家庭健康的最大威胁。

　　理想的垃圾桶应该能对垃圾进行一个初步分类，比如设置多个部分，收纳不同的垃圾。而在扔垃圾的过程中，垃圾桶则可以自动感应扫描开启，避免手与垃圾桶接触。当垃圾逐步增多时，垃圾指示条随垃圾量增多而上升，指示条显示满量时，垃圾桶能够自动对其进行封袋处理。另外，垃圾桶能对针头进行自动切割，经切割的针头自动落入垃圾桶内，整个过程针头不会接触到手部，减少手部皮肤损害。

　　事实上，自动的、智能的垃圾桶在市面上并不少见，只是迟迟没有出现在医疗卫生这个领域而已。目前，还没有任何数据来表明医疗垃圾对医护人员造成了多大的伤害，但在各种问答社区里，护士因为接触了医疗垃圾而担心染上病的提问并不少见。

　　根据前瞻产业研究的研究报告显示，中国2018年的医疗废物总产量可能会突破206.01万吨，医疗废物市场规模将达到76.9亿元。预计到2023年，医疗废物处理市场规模将达到107.37亿元，同时产量达到249.56万吨。

　　面对如此巨大的医疗垃圾产量，医护人员的安危是时候被整个行业放在心上了。